Може ли AI да продължи наследството на този моден дизайнер?
Бележка на редактора: Тази статия е публикувана първоначално от The Business of Fashion, редакционен партньор на CNN
На 78 Норма Камали не е готова да се пенсионира. Но прочутият нюйоркски дизайнер започва да мисли как компанията, която е изградила от нулата и е управлявала повече от 50 години, ще продължи, когато тя в крайна сметка се оттегли.
Обикновено този вид планиране на приемствеността включва подготовка на правилното ръководство, което да поеме творчески надзор на бизнеса и да го продължи напред. Планът на Камали е да разработи своя AI версия, която да ги поддържа.
В продължение на месеци тя работи с фокусираната върху изкуствения интелект агенция Maison Meta, за да създаде персонализиран инструмент, който може да генерира нови дизайни въз основа на нейната творческа ДНК от текстови подкани. Те подават хиляди изображения от архива на марката в модела, като го учат на същността на нейния стил.
Намерението не е машината да замени хората дизайнери. Камали смята, че AI има своите граници и ще изисква хора с оригинални идеи, за да го използват по най-добрия начин. Вместо това, надеждата е, че когато дойде денят, в който тя вече не е там, нейният екип все още ще може да черпи от нейната креативност, сякаш тя беше.
„Моделът наистина ще започне да бъде в процес на изтегляне на мозъка ми, така че когато обучавам други хора тук да следват това, което съм направил, наследството на компанията може буквално да продължи и да продължи“, каза тя. „Имам предимството от това, защото това са 56 години съдържание и има само един дизайнер. Не е имало различни идентичности. Не е имало това смесване. Много е вълнуващо. Това придава на моята компания наистина голяма стойност по този начин – по начин, за който никой не би се сетил преди.“
Камали не просто преследва най-новата модна дума в технологичната индустрия. Нейният ентусиазъм към технологиите датира от 60-те години на миналия век, когато работи върху ранен компютър - Univac - като служител на Northwest Airlines. Оттогава тя се интересува от технологиите и от намирането на начини да ги използва в бизнеса си. Преди няколко години тя започва да мисли за AI, след като работи върху модна игра, свързана с линия, която е проектирала за Walmart. Сега генеративният AI предлага нови възможности.
Пристигането на технологията на модната сцена предизвика прилив на марки и търговци на дребно да намерят приложение за нея. Те експериментират с AI за писане на продуктови описания и захранване на чатботове, докато дизайнери като креативния директор на Collina Strada Хилъри Теймор и Юлиус Юул от датския лейбъл Heliot Emil се обръщат към AI за генериране на изображения, за да прокарат творческите си граници. За да се уверят, че запазва естетическите си подписи и не просто изплюва генерични дизайни, те обучават AI на минали колекции. Камали може да е първата, която го прави толкова широко и с цел да продължи наследството си.
За лейбъл, ръководен от основател като нейния, приемствеността е жизненоважен въпрос. Много компании, определени от техните създатели като Helmut Lang и Ann Demeulemeester, изпитват трудности след напускането си.
AI предлага ново, макар и нетрадиционно, средство за това - или поне опит за това. Колко добре работи или дали изобщо може да работи, все още предстои да се определи.
„Ограничението на AI е, че може да обработва данни, но може ли да мечтае?“ каза Алис Було, партньор в Sterling International, фирма за набиране на изпълнителни кадри, която работи в областта на модата и лукса. „Да, разбира се, можете да запазите архива и да имате милиард алтернативи на нещата, които сте правили преди. Но можете ли да познаете какво трябва да направите след това за една марка? Тук съм по-скептичен.“
Все пак, някои марки може да искат да обмислят опцията, каза Було, ако се стремят да запазят текущия си курс с малка промяна.
Бъдеща проверка
Когато Bouleau помага на марките да се подготвят за живота след основателя, търсенето на таланти за наследник започва доста по-рано. В най-добрия случай „бъдещият наследник“, по думите на Було, може да работи рамо до рамо с тях за година или две, докато те са подготвени да поемат управлението.
Подготовката на AI система протича малко по-различно.
Maison Meta работи с архивния екип на Kamali, за да събере и подготви изображенията, необходими за обучение на AI, за който Maison Meta каза, че използва модела с отворен код Stable Diffusion XL като основа, съчетан с друг инструмент с отворен код, наречен Fooocus, който персонализира за работата. Тъй като има толкова много изображения, те се подреждат по категории, започвайки с бански костюми, един от специалитетите на Камали.
Като част от процеса, Maison Meta разговаря с Kamali за нейния работен процес и как би искала да комуникира с AI. Изображенията трябва да бъдат маркирани с ключови думи, като типа на кройката, тъканта и всякакви други важни детайли, така че когато Kamali по-късно въведе текстова подкана, да разбере какво иска и да може да създаде съответното изображение. Маркираните изображения се подават в AI модела, за да го обучат. Само в случая с банските костюми на Камали имаше около 10 000 изображения.
„Отне ни около месец, за да стигнем до правилната точка“, каза Сирил Фоаре, основател и творчески директор на Maison Meta. „Самото обучение е доста тежко, защото имате нужда от големи машини. За да направите партиди от 1500 (или) 2000 изображения, са необходими около седем часа обучение. След това трябва да направите тестване. Виждате какви са резултатите. И след това, продължавате към следващия.
Камали също имаше някои искания, които представляваха предизвикателства. Например, тя искаше един последователен аватар за генерираните от нея дизайни на бански костюми, който да се появява, вместо да има различен аватар с различно тяло всеки път, когато въведе подкана. Foiret каза, че по същество трябва да разработят мини AI модел само за това.
„Не беше много лесно“, каза той. „Това също отне около месец, за да получим правото си.“
След като приключат с обучението на AI за всички различни категории продукти, те ще комбинират всичко в основен модел. Цялата система работи от компютър Foiret, инсталиран в офиса на Камали, така че е защитена, вместо да работи в облака.
Kamali иска първо да използва AI, за да създаде колекция от бански костюми. Но това все още е в процес на работа – „грубо и необработено“ тя го нарече – и тя се опитва да разбере как ще се впише в компанията. Тя е убедена, че това в крайна сметка ще промени начина, по който бизнесът може да работи.
„Продължавам да мисля за това като за това бебе, което се учи да ходи, но в същото време е този гений“, каза Камали. „Съгласен съм с това. Уча се и експериментирам и всеки ден ще разбера как да го интегрирам в бъдещето на компанията.“
